***金融海嘯問題發生的特徵?
- 過度相信數理統計的理想假設之結果分析
- 過度相信凡是經過邏輯推演之計量數學模式
- 過度相信凡數學、統計所沒考慮到的參數絕對不會變,也不會影響結果
- 過度相信學者所提信用貸款違約機率計算公式,絕對沒問題
- 過度相信風險仍在可控制範圍
***實務問題不同於學術問題,學校應教育學生解決實務問題的能力
***導入AI 或神經網路模式,應用資訊科技於財務工程
2. My view
在自然科學如物理或工程,沒有人會說他的發現是真理,尤其物理一定要求實驗證據。更進一步,物理學家很清楚的知道,他們不是在玩數學遊戲,數學只是解決問題的工具。同樣的思想,亦同樣適用於工程領域。成長於上一世紀,做為工程師,我從未夢想"最佳解"、抑或靠公式求解,能幫助解決日常面臨的複雜問題。也因為這樣,學術論文在定義問題時,常伴隨著一些假設,我們要問的第一個問題是,該問題的定義與假設是否合理,是否有價值。所以,我們蒐尋論文、尋求解答時,必須很小心的注意,是否可以應用,或是僅供參考。
我非常同意,學校應教育學生解決實務問題的能力,或說,教育學生如何面對知識,是死讀書、死背知識,或是能獨立思考,應用、發展知識,發掘問題,解決問題的能力。
從這樣的觀點,講師對金融海嘯問題之特徵與根本原因之論述,未免過於簡化。實務上,我不相信華爾街,天真的相信數學、財務工程可以找到最佳解,解決實務上的問題,且不知道風險之所在。這些人,無疑是相信自己可以研發出更聰明的商業模式及投資軟體(之所以他們聘請了一堆數學及工程博士),用以打敗對手及大盤,賺得EPS及鉅額紅利。不幸的是,這次玩的太過頭,墜入深淵,無以自拔。把這罪過推給發表論文的教授,不是推諉之詞,就是想證明自己不是蛋頭教授,這與華爾街哪幫人,又有何差別?
經濟學,不是自然科學,可以客觀的量測、重複實驗,更重要的是人的行為。
兒子讀小學時,神奇寶貝非常流行,廠商開始賣卡片,不同的卡片,依其功用(效能),發行、流通數目有所不同(稀少性),於是大家開始收集稀有、珍貴之卡片。於是市場形成,兒子告訴我、某張手上之卡片值1000元。我大為驚訝,可是不久之後的學校園遊會,攤子上成堆的卡片,賤價求售,且乏人問津。除了沒有複雜的計價、交易模式、指數,這跟金融海嘯又有何差別?
話又說回來,該課名之曰:新事業財務管理,就其內容,實離題太遠,只能說不夠敬業,奈之何?